Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Рогушина Ю$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 36
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Рогушина Ю. В. Использование онтологических знаний в рекомендующих системах [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2013. - № 2. - С. 71-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2013_2_10 Проанализированы основные функции рекомендующих систем и критерии их классификации. Предложены методы выработки рекомендаций на основе онтологической модели знаний о пользователях и ресурсах и ее использование в семантической поисковой системе МАИПС.
| 2. |
Рогушина Ю. В. Методика розробки термінології інформаційних ресурсів як базису формування онтологій та тезаурусів для семантичного пошуку [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина, А. Я. Гладун // Інженерія програмного забезпечення. - 2014. - № 1. - С. 41-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ipz_2014_1_7
| 3. |
Гриценко В. И. Семантическое распознавание информационных объектов на основе онтологического представления знаний о предметной области в задачах интеллектуального управления [Електронний ресурс] / В. И. Гриценко, А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина // Кибернетика и вычислительная техника. - 2014. - Вып. 178. - С. 5-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2014_178_2 Проанализированы особенности семантического распознавания информационных объектов в сведениях, доступных через Web. В качестве примеров рассматривается обнаружение устройств в Internet of Things, обнаружение Web-сервисов и поддержка информационной службы экстренного вызова. Для решения проблемы семантического распознавания в данной работе предложен переход на новый качественный уровень при обработке информации - использование обработки на семантическом уровне.
| 4. |
Антоненко В. М. Онтологічний аналіз як засіб створення спільного інформаційного простору для підтримки управління процесами оподаткування [Електронний ресурс] / В. М. Антоненко, Ю. В. Рогушина, Н. К. Сьомка // Науковий вісник Національного університету державної податкової служби України (економіка, право). - 2014. - № 1. - С. 195-204. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvnudpsu_2014_1_28
| 5. |
Лесько О. В. Анализ семантики естествненно-языковых законодательных документов с использованием онтологии предметной области [Електронний ресурс] / О. В. Лесько, Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2015. - № 4. - С. 58-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2015_4_8
| 6. |
Рогушина Ю. В. Семантические Wiki-ресурсы и их использование для построения персонифицированных онтологий [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2016. - № 2-3(спец. вип.). - С. 188-195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2016_2-3(spets Рассмотрена необходимость использования персонифицированных знаний в современных распределенных приложениях и источники получения таких знаний. Проанализированы особенности существующих Wiki-ресурсов и средства их семантичеекой разметки. Предложен метод использования семантических Wiki-ресурсов для формирования персонифицированных онтологий проблем, решаемых пользователем. Рассмотрены способы применения этих онтологий в интеллектуальных Web-приложениях, в частности, для семантического поиска.
| 7. |
Рогушина Ю. В. Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина, І. Ю. Гришанова // Проблеми програмування. - 2016. - № 2-3(спец. вип.). - С. 204-210. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2016_2-3(spets Запропоновано підхід до побудови персоніфікованої онтологічної моделі предметної області, яка цікавить користувача. Ця модель формується на основі обробки семантично розмічених Wiki-ресурсів, з якими взаємодіяв користувач, і використовує семантичні властивості, посилання і категорії для формування класів і екземплярів онтології. Такий підхід надає змогу забезпечити прикладні системи актуальними формалізованими знаннями, представленими у Web.
| 8. |
Рогушина Ю. В. Використання онтологій для персоніфікованого пошуку знань у природномовних текстів [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2016. - № 1. - С. 73-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2016_1_7 Запропонований у роботі підхід до персоніфікації пошуку інформаційних ресурсів та інформаційних об'єктів, що базується на побудові та використанні тезаурусу задачі користувача, дозволяє використовувати знання щодо предметної області пошуку та структури інформаційних об'єктів, представлені за допомогою відповідних онтологій. Наведені визначення семантичного пошуку, його суб'єктів та компонентів дозволяють більш чітко формулювати проблеми, пов'язані з пошуком інформації у відкритому середовищі Web. Програмна реалізація запропонованого підходу підтверджує ефективність його практичного використання.
| 9. |
Рогушина Ю. Построение персонифицированных онтологических баз знаний на основе семантических Wiki-ресурсов [Електронний ресурс] / Ю. Рогушина // Науковий вісник Мелітопольського державного педагогічного університету. Серія : Педагогіка. - 2016. - № 1. - С. 183-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvmdpu_2016_1_31
| 10. |
Рогушина Ю. В. Використання онтологічного аналізу для визначення компетентності науковців в певній предметній області [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2016. - № 4. - С. 81-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2016_4_9
| 11. |
Гладун А. Я. Онтологічний підхід до проблем підвищення якості розроблення національних стандартів України [Електронний ресурс] / А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина // Стандартизація. Сертифікація. Якість. - 2016. - № 2. - С. 19-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ssia_2016_2_5
| 12. |
Рогушина Ю. В. Класифікація засобів та методів семантичного пошуку в Web [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2017. - № 1. - С. 30-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2017_1_5 Розглянуто проблеми, пов'язані з удосконаленням пошуку інформації у відкритому середовищі, обгрунтовано потребу в його семантизації. Проаналізовано сучасний стан та перспективи розвитку систем семантичного пошуку, орієнтованих на обробку інформаційних ресурсів Web, розглянуто критерії класифікації таких систе. Увагу приділено використанню у семантичному пошуку онтологій, що містять знання щодо предметної області пошуку та користувача, для якого виконується пошук. На основі аналізу властивостей існуючих систем семантичного пошуку з точки зору цих критеріїв виділено області подальшого вдосконалення цих систем, запропоновано їх реалізацію у системі семантичного пошуку "МАІПС".
| 13. |
Лесько О. Н. Использование онтологии предметной области для снятия омонимии в естественно-языковых текстах [Електронний ресурс] / О. Н. Лесько, Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2017. - № 2. - С. 61-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2017_2_7 Разработан метод снятия различных видов омонимии в естественно-языковых текстах деловых, научных и правовых документов. Специфика метода заключается в том, что он не требует использования большого количества синтаксических правил и корпуса размеченных текстов, что значительно упрощает его реализацию и сокращает время, необходимое для создания и разметки корпуса текстов. Этот результат достигается как за счет использования онтологии предметной области, так и за счет особенностей синтаксических структур деловых, научных и правовых документов.
| 14. |
Рогушина Ю. В. Використання онтологічних знань інтелектуальними агентами [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2017. - № 2. - С. 82-95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2017_2_9 Розглянуто онтологічні засоби представлення знань в інтелектуальних інформаційних системах, орієнтованих на роботу з Web. Запропоновано формальну модель онтології, що забезпечує використання знань з інших розподілених застосувань, які підтримують семантичну обробку інформації. Специфіка цієї моделі пов'язана з тим, що в ній виокремлюються такі властивості онтологічних елементів, як ієрархія, перетин та еквівалентність. Розглянуто, як відрізняється обробка онтологій в інтелектуальних інформаційних системах відповідно до їх ролі - внутрішніх і зовнішніх. Проаналізовано властивості таких онтологій та їх використання персональними програмними агентами, поведінка яких моделюється через апарат інтенсіональних відношень (переконання, знання та цілі). Персональні програмні агенти розглядаються як підклас комп'ютерних агентів. Проаналізовано рівень інтелектуальності таких агентів та їх здатність керування розподіленими знаннями.
| 15. |
Рогушина Ю. В. Використання онтологій для персоніфікації семантичного пошуку [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2017. - № 3. - С. 52-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2017_3_6 Розглянуто сучасні засоби представлення та обробки знань в інтелектуальних інформаційних системах, орієнтованих на роботу у відкритому середовищі. Проаналізовано методи та засоби семантичного пошуку в Web та проблеми, пов'язані з цим. Запропоновано метод персоніфікації пошуку за допомогою онтологій предметних областей, які відображають знання щодо користувачів та сфери їх інформаційних потреб. Створено програмні засоби, які на основі технологій Semantic Web реалізують розроблені методи. Система МАІПС здійснює персоніфікований семантичний пошук, використовуючи онтології та тезауруси для представлення знань щодо об'єктів та суб'єктів пошуку. Для побудови та вдосконалення онтологій запропоновано методи аналізу семантично розмічених Wiki-ресурсів.
| 16. |
Рогушина Ю. В. Теоретичні засади застосування онтологій для семантизації ресурсів Web [Електронний ресурс] / Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2018. - № 2-3. - С. 197-203. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2018_2-3_25 Проаналізовано основні напрямки семантизації інформаційних ресурсів Web та теоретичні засади, що можуть використовуватися для цього. Розглянуто проблеми, пов'язані з використанням та аналізом інформації з відкритого середовища на рівні знань. Обгрунтовано потребу в розробці методів і засобів семантичного пошуку в Web і доцільність у використанні онтологій для формалізації знань щодо інформаційних потреб користувачів та їх поточних задач. Розглянуто сучасні напрямки розвитку семантичного пошуку та його персоніфікації. Обгрунтовано доцільність використання семантично розмічених Wiki-ресурсів як джерела знань для побудови онтологій окремих задач, що є підмножинами більших за обсягом та складністю онтологій предметних областей. Розроблено формальну модель онтології задачі, розглядається її співставлення з формальною моделлю онтології предметної області. Запропоновано методи побудови онтології задачі за множиною семантично розмічених Wiki-сторінок. Проаналізовано перспективи застосування систем семантичного пошуку, здатних використовувати такі онтології. Описано програмну реалізацію запропонованого у роботі підходу - систему семантичного пошуку МАІПС, що забезпечує персоніфіковане задоволення інформаційних потреб користувачів. Така персоніфікація базується на застосування знань з онтологій задач і побудованих за цими онтологіями тезаурусів.
| 17. |
Прийма С. М. Використання семантичних технологій для встановлення діалогу між суб'єктами ринку праці [Електронний ресурс] / С. М. Прийма, Ю. В. Рогушина, О. В. Строкань // Проблеми програмування. - 2018. - № 2-3. - С. 226-235. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2018_2-3_28 Проаналізовано публікації, пов'язані з тенденціями розвитку національних систем кваліфікацій, які мають пов'язати ринок освітніх послуг з ринком праці. Такий аналіз надає змогу визначити, що ефективним інструментом для рішення цієї проблеми є ESCO - Багатомовний класифікатор європейських навичок, компетенцій, кваліфікації та професій. ESCO визначає і класифікує навички (як "м'які", так і "жорсткі"), компетенції, кваліфікації і професії, які мають значення для європейського ринку праці, освіти та професійної підготовки. Класифікатор ESCO є основою для створення "паспорту набутих компетенцій" і використовується у кількох ініціативах Європейської Комісії у сфері навичок та кваліфікацій, спрямованих на підвищення прозорості ринку праці - освітніх систем. Розробка інструментальних засобів, які надають змогу ефективно використовувати ESCO та забезпечують перехід від кваліфікаційної моделі до повноцінних компетентнісних моделей, вбачається актуальним і своєчасним науковим завданням. Через те, що суб'єкти на ринку праці можуть описувати свої пропозиції або вимоги через неформалізовані характеристики, які часто є нематеріальними (наприклад, командний дух, соціальні навички, лідерські навички), і для опису таких характеристик можуть використовуватися різні терміни, встановлення діалогу між ними потребує співставлення семантики таких описів. Розв'язувати таку проблему мають семантичні технології, які спрямовані на обробку інформації на рівні знань, тобто здата формалізувати, аналізувати й обробляти зміст (семантику) інформаційних ресурсів. Зважаючи на це, у публікації наведставлено теоретичне обгрунтування системи UkrESCO, призначеної для формування паспорту набутих компетенцій, пошуку вакансій і співставлення компетенцій з вимогами до вакансії на основі моделі ESCO з використанням технологій Semantic Web та інформаційних ресурсів відкритого інформаційного середовища Web. Систему UkrESCO можна розглядати як інтелектуальну надбудову над існуючими системами порівняння та оцінки компетенції, співставлення кваліфікацій з вакансіями, формування паспорту набутих компетенцій. Практична реалізація системи UkrESCO може стати ефективним інструментом формування в українському суспільстві розуміння цінності освіти впродовж життя у особистісному й професійному саморозвитку людини.
| 18. |
Прийма С. М. Семантична обробка інформаційних ресурсів ринку праці [Електронний ресурс] / С. М. Прийма, Ю. В. Рогушина // Інформаційні технології і засоби навчання. - 2018. - Т. 65, № 3. - С. 337-355. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ITZN_2018_65_3_26
| 19. |
Гриценко В. І. Моделi та методи використання семантичних Wiki-ресурсiв як джерела знань для поповнення формальних онтологiй предметних областей [Електронний ресурс] / В. І. Гриценко, А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина // Кибернетика и вычислительная техника. - 2018. - № 2. - С. 23-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2018_2_3
| 20. |
Гришанова І. Ю. Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування [Електронний ресурс] / І. Ю. Гришанова, Ю. В. Рогушина // Проблеми програмування. - 2018. - № 4. - С. 45-58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2018_4_6
| | |
|
|